凯发·K8国际- (中国)登录首页

　　智东西3月6日报道ღ★，在MWC 2026期间ღ★，高通执行副总裁阿力克斯·卡图赞（Alex Katouzian）与智东西等媒体进行了深入交流ღ★，透露接下来几个月将推出面向XR/AR眼镜的至尊版产品ღ★。

　　据他分享ღ★，未来骁龙所有业务线都将面向旗舰级推出Elite至尊版平台被一帮同学拉到没人的地方ღ★，目前已有骁龙8至尊版ღ★、骁龙X Eliteღ★、骁龙可穿戴平台至尊版ღ★。

　　其中ღ★，骁龙可穿戴平台至尊版在本届世界移动通信大会MWC 2026期间发布ღ★，这是全球首款可跨WearOS by Googleღ★、Android和Linux系统运行的个人AI可穿戴平台凯发k8国际ღ★，也是高通首次将旗舰级“至尊版”品牌引入可穿戴领域ღ★。首批搭载该平台的商用终端预计将于未来几个月内上市ღ★。

　　高通亦在MWC展台上展出了搭载骁龙平台的智能手机ღ★、AI PCღ★、XR/MR设备ღ★、智能手表ღ★、智能耳机ღ★、AI机器人等广泛消费电子终端产品ღ★。

　　卡图赞认为ღ★，在AI可穿戴设备上不会出现某一款应用一骑绝尘的情况ღ★，真正的“杀手级应用”是设备本身的能力ღ★，让用户无需掏出手机ღ★、打开appღ★、手动打字ღ★，只要语音提问ღ★，AI就能自主识别你正在看的东西ღ★，执行实时翻译ღ★、信息讲解ღ★、地图导航等任务ღ★，把答案直接反馈给你ღ★。

　　他坦言ღ★，内存价格会影响所有的消费电子设备市场ღ★，个人AI设备需要的DDR内存规格和数量会小于手机或PCღ★，但需要的存储容量可能会很大ღ★。市场上目前的共识是预计2026年和2027年ღ★，内存价格会波动性上涨ღ★。全行业都需要去面对一个现实ღ★，内存供应是有的ღ★，但价格会很高昂被一帮同学拉到没人的地方ღ★。

　　骁龙可穿戴平台至尊版采用3nm制程工艺ღ★，搭载专用Hexagon NPU与低功耗eNPU双核AI加速架构ღ★，支持在端侧直接运行多达20亿参数的模型ღ★，首个token生成时间压缩至0.2秒ღ★。

　　为什么是20亿参数？卡图赞说ღ★，运行在小型设备上的20亿参数模型已经有很好的推理表现ღ★。当前一些操作系统已预集成了具备高效推理能力的嵌入式模型ღ★。高通也在与模型厂商合作ღ★，推动面向NPU的模型优化ღ★。

　　他相信在小型设备上部署优质推理模型有广阔空间ღ★，未来小型语言模型的精度会大幅提升ღ★，可更充分地利用端侧算力ღ★。

　　“每当一个前沿大模型发布后ღ★，仅需6个月ღ★，一个100亿参数量级的模型就能达到与6个月前的大模型几乎相同的精度ღ★。”卡图赞谈道ღ★，“当这类模型问世时ღ★，我们可以将其适配到终端侧运行凯发国际K8官网ღ★。ღ★，比如PCღ★、手机ღ★、独立计算单元ღ★、汽车和机器人ღ★，充分利用终端侧NPU算力ღ★。”

　　不过ღ★，毕竟AI可穿戴设备内存空间有限ღ★，要运行较大的模型ღ★，仍需与PCღ★、手机或独立计算单元相连接ღ★，以获得更大的算力支持ღ★。

　　高通正在尝试构建一种“good-better-best”处理模式ღ★，分为良好ღ★、更佳被一帮同学拉到没人的地方ღ★、最佳三级ღ★，第一级由小型语言模型在终端侧完成回答凯发k8国际ღ★，ღ★，第二级是将任务分流到手机凯发k8国际ღ★、PC或其他独立计算单元进行处理ღ★，第三级是将任务上传到云端处理ღ★。

　　（1）本地直接运行20亿参数的模型ღ★，执行调整设置ღ★、快速回答ღ★、快速检索ღ★、简单优化照片等非重负载任务ღ★，时延超低ღ★；

　　（2）查询等较复杂的任务被分流至通过蓝牙/Wi-Fi连接的智能手机等更强算力设备上ღ★，可运行70亿到100亿参数的模型ღ★，在离线状态下立即回答问题ღ★；

　　这套分级模式通过把不同能力的终端组成一张协同网络ღ★，将计算任务交给最合适的节点来完成ღ★，从而实现对高算力ღ★、低延迟ღ★、安全可控的兼顾ღ★，并且能让设备的续航时间变得更长ღ★。

　　据卡图赞分享ღ★，搭载骁龙平台的可穿戴设备功耗非常低ღ★，因为采用的芯片组架构各项功能均设计在约1W的功率水平运行ღ★，无论是摄像头还是NPU都能在极低功耗状态下独立工作ღ★，运行时无需唤醒芯片的其他组件ღ★。目前搭载其芯片组的AR眼镜可实现约8小时的续航ღ★。

　　高通还致力于将所有芯片组件和元器件集成至一个模块中ღ★，从而缩小芯片体积ღ★。这样整个芯片主板只需占用镜框一个很小的角落ღ★，剩余空间可以用于容纳电池ღ★，设备的续航时间就有望延长到16~20小时ღ★。

　　端侧AI的核心价值主张之一是隐私ღ★。用户数据不离开本地ღ★，不经过第三方服务器凯发k8国际ღ★。但这带来了一个现实问题ღ★：设备丢失或更换时ღ★，AI助手学习的个性化能力是否需要重新适应用户习惯？

　　用户可将个人数据以及AI助手的个性化使用习惯备份到私有云ღ★，这些数据经过加密处理ღ★，仅限用户本人通过密钥专属访问ღ★。无论是OEM厂商还是云服务供应商均不持有该密钥ღ★。

　　这种私有云空间完全由用户掌控ღ★。换机时ღ★，完整的AI能力ღ★、个人数据及使用习惯模型都能无缝迁移凯发k8国际ღ★，让AI助手对用户的记忆不会中断ღ★。

　　实现跨终端的无缝流转ღ★，主要有两种方案ღ★：一是高通技术公司提供参考设计平台和软件解决方案ღ★，二是OEM厂商直接在自家产品矩阵打通跨设备协同ღ★。

　　卡图赞举了一个跨终端流转的生动例子ღ★：佩戴AI可穿戴设备ღ★、口袋里有手机ღ★、开着联网汽车的用户ღ★，可以在开车时直接说“帮我打开微信ღ★，找到某某某的地址”ღ★，其可穿戴设备就会和手机相连ღ★，在微信里找到地址ღ★，再发给汽车ChatGPTღ★，ღ★，由汽车自动导航ღ★，全程免手动操作ღ★。

　　AI眼镜在2025至2026年间成为行业热点ღ★，众多厂商将其视为继智能手机之后的下一个主流终端形态ღ★。

　　卡图赞认为被一帮同学拉到没人的地方ღ★，眼镜是个人AI设备的一个好切入点ღ★，因为很多人本来就戴眼镜ღ★，但对于不戴眼镜的用户来说ღ★，胸针ღ★、挂坠ღ★、带摄像头的耳机ღ★、智能首饰等设备同样能完成记录ღ★、录音录像ღ★、视觉处理等交互ღ★。

　　“我认为提供多种形态的终端类型选择是件好事ღ★，可以让消费者自由选择ღ★。”他谈道ღ★，“只要这个AI助手能帮用户解决痛点凯发天生赢家一触即发ღ★，比如你每天不用掏出30次手机去查东西或打开应用ღ★，而是只需要和眼镜或可穿戴设备进行对话就能节省时间ღ★，那它就解决了问题ღ★。”

　　他相信通过2-3种终端的协同配合ღ★，可以给用户带来更出色的体验ღ★。比如智能手表可以提供心率ღ★、步数等健康数据ღ★，与AI眼镜形成联动ღ★，在用户询问眼镜识别到的食材摄入热量建议时ღ★，调出卡路里摄入量和运动数据来参考ღ★。

　　高通在MWC 2026的整体叙事高度连贯ღ★，从个人AIღ★、5G凯发k8国际ღ★、Wi-Fi 8解决方案到6G未来愿景ღ★，都是在为“以用户为中心的生态”提供技术支撑ღ★。

　　迈向万物智联的个人AI时代ღ★，还依赖多个条件的成熟ღ★：模型小型化的精度进步凯发k8国际首页登录ღ★，ღ★、OEM厂商的多形态布局ღ★、开发者的端侧迁移意愿ღ★、消费者对新交互方式的接受ღ★，以及内存等基础零部件的成本回落ღ★。

　　目前整个消费电子行业都需要面对内存供应有限但价格高企的现实ღ★。更多内存意味着更强的端侧AI能力ღ★，但也直接推高设备成本ღ★，压制消费者换机与新品类的普及速度ღ★。

　　此外ღ★，免手动操作的跨设备协同ღ★、个性化AI持续陪伴都需要用户养成习惯和对托个人数据的信赖ღ★，这对普通消费者来说ღ★，未必是低门槛ღ★。

　　尽管前方挑战重重ღ★，但毋庸置疑的是ღ★，跨终端协同的个人AI体验ღ★、更丰富的个人AI设备品类ღ★，将让AI走出手机屏幕ღ★，搭建一套以用户为中心的分布式AI生态ღ★。这有望重新定义“穿戴”的边界ღ★，带给人们前所未有的效率提升被一帮同学拉到没人的地方ღ★，让个人数据流转更好地为智慧生活提供便利和乐趣ღ★。返回搜狐ღ★，查看更多