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　　大数据时代ღ✿◈★，数据价值水涨船高ღ✿◈★，却很少有人提及ღ✿◈★，对于企业来说ღ✿◈★，从如山一般增长的数据中挖掘价值ღ✿◈★，到底意味着什么ღ✿◈★。

　　这是各行各业都存在的需求痛点ღ✿◈★。传统的关系型数据库并不擅长进行关联查询ღ✿◈★，无论是从效率还是运算速度上考虑ღ✿◈★，表连接的查询成本都是巨大的ღ✿◈★，且具有结构性的安全隐患一女被两根凶猛挺进视频ღ✿◈★。

　　国内图数据库头部服务商「NebulaGraph」CEO叶小萌告诉36氪一女被两根凶猛挺进视频ღ✿◈★，图数据库等NoSQL数据库的诞生ღ✿◈★，本身就是为了解决关系型数据库在业务表达中的原生缺陷ღ✿◈★。图数据库以点代表实体ღ✿◈★，边代表实体之间的关系ღ✿◈★，能够更直观ღ✿◈★、更高效地存储和处理海量关联数据ღ✿◈★，在金融风控K8凯发平台ღ✿◈★、欺诈检测ღ✿◈★、社交推荐ღ✿◈★、知识图谱等场景中都有广泛应用ღ✿◈★。

　　「NebulaGraph」母公司「悦数科技」成立于2018年ღ✿◈★，是一家专注于分布式图数据库ღ✿◈★，并在移动大数据ღ✿◈★、数据存储管理等领域拥有丰富研发和项目管理经验的技术型企业ღ✿◈★。并推出了云上超大规模图数据库「NebulaGraph Cloud」ღ✿◈★，实现了产品的云化ღ✿◈★。

　　早在2011年ღ✿◈★，Neo Technology的开源数据库Neo4j就获得了1060万美元融资ღ✿◈★，宣告了图数据库的巨大价值潜力ღ✿◈★。而如今ღ✿◈★，使用图结构进行语义查询ღ✿◈★，已经被实践在更多的行业应用中ღ✿◈★。除了大众最为熟知的知识图谱和社交网络之外ღ✿◈★，个性化推荐ღ✿◈★、风险分析ღ✿◈★、身份验证ღ✿◈★、行业研究ღ✿◈★、AIღ✿◈★、NLP（自然语言处理）等在大多数产业数字化过程中都至关重要的技术领域ღ✿◈★，也在见证图数据库的异军突起ღ✿◈★。

　　除了天然的多层关联关系分析能力之外ღ✿◈★，因为基于图模型ღ✿◈★，图数据库也具有天然的可解释性和更好的可视化能力ღ✿◈★。另一方面ღ✿◈★，由于点边分离ღ✿◈★，图数据库比关系型数据库更接近于人类直观的认知逻辑ღ✿◈★，并能够把这种关系思维更清晰地呈现出来ღ✿◈★。

　　从底层逻辑来分析数据库的核心原理ღ✿◈★，不难发现ღ✿◈★，数据库作为一种结构化的解决方案ღ✿◈★，其应用目的大多都是基于对现实世界中非结构化关系的高效表达ღ✿◈★。因此ღ✿◈★，在技术语言的简化ღ✿◈★、人性化趋势下ღ✿◈★，越能直接ღ✿◈★、自然地贴近现实场景下的节点关系网络ღ✿◈★，在插入更大数据量级的同时削弱计算本身的抽象化特性ღ✿◈★，也就越有机会迭代掉传统的主流框架ღ✿◈★，成为时下最流行的商业数据库ღ✿◈★。

　　不过ღ✿◈★，图数据库也存在一些痛点ღ✿◈★。比如ღ✿◈★，图查询语言的标准化（ISO-GQL）工作还在进行中一女被两根凶猛挺进视频ღ✿◈★。此外ღ✿◈★，尤其在国内市场ღ✿◈★，图数据库厂商多为初创型企业ღ✿◈★，在可规模化和多渠道打通能力上略显不足ღ✿◈★。在商业化阶段ღ✿◈★，「NebulaGraph」需要考虑的事情更多ღ✿◈★，包括更快速的部署实践用户体验和更高的安全标准ღ✿◈★。

　　为此ღ✿◈★，「NebulaGraph Cloud」似乎正在向我们印证ღ✿◈★，向云服务做集成ღ✿◈★，也许会是图数据库下一个发展阶段的答案一女被两根凶猛挺进视频ღ✿◈★。

　　作为国内分布式图数据库的标杆产品ღ✿◈★，「NebulaGraph」自身的一大优势来自于ღ✿◈★：采用了存储与计算分离的架构ღ✿◈★，支持终端用户计算层和存储层可以根据各自的情况弹性扩容ღ✿◈★。这使图数据库具有了云原生的特征ღ✿◈★，云端部署则能够有效地屏蔽了数据库部署ღ✿◈★、性能调优ღ✿◈★、运维等繁杂过程ღ✿◈★，同时带来“近乎无限”的极致弹性ღ✿◈★。

　　早在2005年左右ღ✿◈★，NebulaGraph 的核心研发团队就开始在国内外多个知名企业参与图数据库相关工作ღ✿◈★。2015 年ღ✿◈★，叶小萌正式加入蚂蚁金服ღ✿◈★，开始主导研发高性能分布式图数据库GeaBaseღ✿◈★。

　　彼时ღ✿◈★，一个令人兴奋的数据库世界开始生成ღ✿◈★。从Neo4j的成熟ღ✿◈★，到云数据仓库Snowflake的出现ღ✿◈★，尽管距离全球知名咨询机构Gartner宣布“图数据库已经成为当下数据分析的基础”还有六年左右的时间ღ✿◈★，但图数据库的市场早就已经准备好了随时爆发ღ✿◈★。

　　2019年ღ✿◈★，采用原生分布式架构的高性能图数据库「NebulaGraph」正式发布ღ✿◈★，继续在中国乃至全世界范围内推广图计算技术ღ✿◈★。根据中国信通院的预测ღ✿◈★，2025年ღ✿◈★，图分析在数据和分析创新中的占比将提升至80%ღ✿◈★。

　　在2013年开始成为数据库增速最快的子领域之前ღ✿◈★，图数据库已经经历了漫长的技术拓荒时期ღ✿◈★，而其真正的商业化历程也不过几年时间ღ✿◈★，还需要大量的时间和人为努力去给予想象力ღ✿◈★。

　　成立三年后K8凯发平台ღ✿◈★，「NebulaGraph」开始做商业化ღ✿◈★，而在「NebulaGraph Cloud」上线阿里云计算巢后的短短几个月里ღ✿◈★，「NebulaGraph」已经增加了数十家试用用户ღ✿◈★，其中有相当一部分客户已经完成签约ღ✿◈★。

　　在国产图数据库等ToB软件走向商业化的过程中ღ✿◈★，前沿技术正在和云服务体验产生1+12的效果ღ✿◈★。无论是「NebulaGraph」所代表的新兴技术厂商ღ✿◈★，还是已经与各行各业的企服服务商展开了长期合作的阿里云计算巢ღ✿◈★，积极拥抱生态的开放性ღ✿◈★，既是顺应技术的结构性趋势ღ✿◈★，也是解决国内企服领域“圈地”现象的有效途径ღ✿◈★。

　　事实上ღ✿◈★，数据库本身就是一个开放程度很高的领域ღ✿◈★。随着技术应用的复杂化和行业人才流动加大ღ✿◈★，技术从业者对于框架的取舍直接决定着企业客户对于商业化解决方案的选择ღ✿◈★。叶小萌介绍道ღ✿◈★，「NebulaGraph」很多商业化的线索和实例都来自于社区ღ✿◈★。

　　开源降低了技术人员的体验成本ღ✿◈★，而对于更复杂ღ✿◈★、更大范围内的企业客户来说一女被两根凶猛挺进视频ღ✿◈★，最大的商业化成本在于初创厂商需要在长期的沟通和教育中ღ✿◈★，反复证明软件的安全性和可用性ღ✿◈★。同时ღ✿◈★，也能帮助有图数据库需求的企业实现应用人才的积累ღ✿◈★。从这一角度来说ღ✿◈★，阿里云作为国内最大的云服务平台ღ✿◈★，能够帮助「NebulaGraph」的目标客户通过自助服务的方式ღ✿◈★，来缩短从试用到购买的决策流程ღ✿◈★。

　　基于二者技术特点与服务特性的有机结合ღ✿◈★，「NebulaGraphCloud」作为一款云原生图数据库产品可以为对于终端用户提供以下几个优势ღ✿◈★：

　　第一ღ✿◈★，自动化部署ღ✿◈★，大幅提升部署效率ღ✿◈★。阿里云提供了统一的基础设施ღ✿◈★，企业无需自行采购硬件ღ✿◈★，可以根据业务的灵活度和资源需求弹性调配云资源ღ✿◈★，实现快速上线ღ✿◈★。基于阿里云计算巢提供的ROS（资源编排）ღ✿◈★，NebulaGraph实现了云上自动化部署ღ✿◈★，几分钟内即可交付一个图数据库集群ღ✿◈★，相比传统以天ღ✿◈★、甚至以周为单位的交付周期ღ✿◈★，有极大的提升ღ✿◈★。

　　第二ღ✿◈★，在计算巢平台上的高度集成ღ✿◈★，可以为最终用户提供更具性价比的方案ღ✿◈★。在用户私有部署的情况下K8凯发平台ღ✿◈★，需要把数据库部署在一个具有强存储计算能力ღ✿◈★、价格昂贵的服务器上ღ✿◈★。但通过云的技术能力ღ✿◈★，利用阿里云提供的实例K8凯发平台ღ✿◈★、对象存储等高性价比的云服务ღ✿◈★，能为最终客户提供一套极具性价比的解决方案ღ✿◈★。例如ღ✿◈★，基于全新的第四代AMD EPYC处理器打造的阿里云g8a实例ღ✿◈★，可以为终端客户提供强劲算力ღ✿◈★，帮助客户加速业务创新ღ✿◈★、降本增效ღ✿◈★，持续为客户创造价值ღ✿◈★。

　　另一方面ღ✿◈★，通过云的弹性能力和「NebulaGraph」分布式特性的有机结合ღ✿◈★，用户在数据量增长过程中对集群规模进行扩容ღ✿◈★，也能够得到高性价比和稳定的服务ღ✿◈★。

　　第三ღ✿◈★，为用户提供更短的软件试用和决策路径ღ✿◈★。计算巢的软件免费试用中心ღ✿◈★，可以很好解决传统软件试用流程冗长ღ✿◈★、高试错成本的痛点ღ✿◈★，提供快速ღ✿◈★、开箱即用的云上应用新体验ღ✿◈★。在计算巢软件免费试用中心ღ✿◈★，用户可以直接试用NebulaGraph产品ღ✿◈★，节省了数周的审批和对接时间ღ✿◈★，为用户带来了更方便ღ✿◈★、快捷的一体化试用和决策流程ღ✿◈★，试用体验大大提升ღ✿◈★。

　　第四ღ✿◈★，更强的可用性和安全性ღ✿◈★。传统模式下ღ✿◈★，企业采购硬件资源ღ✿◈★，数据库部署在自建IDC并由企业监管和运维一女被两根凶猛挺进视频ღ✿◈★。接入业务后ღ✿◈★，企业IT人员需要时刻关注数据库集群状态来保障可用性ღ✿◈★，而云计算作为技术载体ღ✿◈★，天然具备跨越时空的优势ღ✿◈★。「NebulaGraph Cloud」内置了多种角色ღ✿◈★，用户可以为指定图空间增加不同角色权限的数据库用户ღ✿◈★，保证业务数据安全ღ✿◈★。

　　“云计算的本质是技术和开放ღ✿◈★。对于企业服务领域,云需要更加开放,通过技术手段成为伙伴发展的效率倍增器ღ✿◈★。”阿里云弹性计算产品线总经理张献涛表示ღ✿◈★，阿里云计算巢的愿景ღ✿◈★，是构建一个开放的企业服务应用生态ღ✿◈★，助力中国软件企业生于云ღ✿◈★、长于云ღ✿◈★，拥有持续的生命力ღ✿◈★。

　　同样地ღ✿◈★，在叶小萌看来ღ✿◈★，国内企服市场标准化ღ✿◈★、集成化的趋势必将来临ღ✿◈★。一致的前进方向成为了合作的驱动力ღ✿◈★，对软件应用生态的坚持也是「NebulaGraph」能够成为阿里云计算巢上第一家图数据库合作伙伴的重要原因ღ✿◈★。

　　如今ღ✿◈★，云计算正在从单一的计算能力发展为体系化的创新ღ✿◈★。对于企业来说ღ✿◈★，“上云”既是一个技术选择ღ✿◈★，也可以成为企业数字化的起点ღ✿◈★。

　　作为面向ISV（独立软件服务商）的云集成PaaS平台ღ✿◈★，阿里云计算巢致力于帮助技术厂商将产品和服务与云原生的能力相结合ღ✿◈★，从而提升软件服务在交付ღ✿◈★、部署ღ✿◈★、管理等环节的效率和用户体验K8凯发平台ღ✿◈★。

　　Gartner研究显示ღ✿◈★，目前云服务的增速和渗透率十分可观ღ✿◈★，大量的商业软件正在从完全私有本地化服务逐步转向基于云服务的商业模式ღ✿◈★。对此ღ✿◈★，艾瑞数据亦有所证明ღ✿◈★：2021年ღ✿◈★，中国整体云服务市场规模达到了3280.2亿元 ღ✿◈★，增速为45.4%ღ✿◈★。云服务目前在供给端已经形成较为稳固的市场格局ღ✿◈★，上云ღ✿◈★、用云也成为了需求侧的广泛共识ღ✿◈★。

　　在可以预见的未来ღ✿◈★，云原生图数据库能够从知识图谱ღ✿◈★、机器学习及模型优化ღ✿◈★、数据特征提取分析等多维的角度来与人工智能相结合ღ✿◈★，释放更大的数据力量ღ✿◈★，也是图数据库成为SaaS/DaaS产品的关键步骤ღ✿◈★。

　　“超出我们预期的是ღ✿◈★，对于「NebulaGraph Cloud」的用户ღ✿◈★，我们几乎没有像其他用户一样去深度参与他们的决策过程ღ✿◈★。”叶小萌着重强调了阿里云计算巢的高效试用及部署流程ღ✿◈★。在企业上云和企服软件云化的过程中ღ✿◈★，试用体验是最重要的指标之一ღ✿◈★。计算巢提供的POC免费试用中心ღ✿◈★，相比用户需要“手动提交申请ღ✿◈★、手动创建资源”的传统试用流程ღ✿◈★，更好地解决了试用流程冗长ღ✿◈★、高试错成本的痛点ღ✿◈★，真正做到了自动化部署下的开箱即用ღ✿◈★。「NebulaGraph」作为计算巢上首批开通免费试用的服务商之一ღ✿◈★，也已经充分感受到了其作为企业云化“切入口”的效率与体验价值ღ✿◈★。

　　数据关联和价值挖掘的挑战ღ✿◈★，属于每一家企业ღ✿◈★。而「NebulaGraph Cloud」也将借助阿里云计算巢ღ✿◈★，一起帮助企业基于云构建新的数据价值机会ღ✿◈★，让数据更好地生于云ღ✿◈★，长于云ღ✿◈★。

　　阿里云加速器ღ✿◈★，整合阿里巴巴技术ღ✿◈★、产品ღ✿◈★、商业生态资源ღ✿◈★，协同产业ღ✿◈★、资本多方力量ღ✿◈★，为科技创新企业提供加速产品和服务ღ✿◈★，助力企业紧密融入阿里云生态ღ✿◈★，以达到云上创新创业生态繁荣目的ღ✿◈★。 阿里云加速器已重点服务超600家创新企业ღ✿◈★，67%企业通过加速器与资本链接获得新一轮融资ღ✿◈★，70%以上企业通过集成阿里云的技术/产品形成更具竞争力的产品解决方案ღ✿◈★，100%实现数字化升级加速ღ✿◈★。ChatGPTღ✿◈★，人工智慧ღ✿◈★，k8凯发ღ✿◈★，凯发k8国际ღ✿◈★，凯发k8娱乐官网app下载ღ✿◈★。云端计算ღ✿◈★，凯发k8ღ✿◈★。凯发k8国际首页登录ღ✿◈★。